展示自动化测试代码

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自动化测试框架技术栈详解 构建的自动化测试框架采用了全面且现代化的技术栈,涵盖了从基础测试到高级功能的各个方面。以下是详细的技术栈分析:

🐍 核心语言和平台 Python 3.12 - 作为主要编程语言,提供丰富的生态系统和库支持

Pytest - 作为核心测试框架,替代传统的unittest

🌐 Web自动化测试 Selenium 4.15 - 主流Web自动化测试框架

WebDriver Manager - 自动管理浏览器驱动

支持多浏览器: Chrome, Firefox, Edge

🔌 API测试 Requests - HTTP客户端库,用于REST API测试

HTTPX - 异步HTTP客户端(可选)

HTTPCore - 低级HTTP协议实现

📊 性能测试 Locust 2.20 - 分布式负载测试框架

Pyformance - 性能指标收集和报告

🔒 安全测试 Bandit - Python代码安全漏洞扫描

Safety - 依赖包安全漏洞检查

Python-Nmap - 端口扫描和网络发现

OWASP ZAP - Web应用安全扫描器

🗄️ 数据库操作 SQLAlchemy 2.0 - Python SQL工具包和ORM

PyMySQL - MySQL连接器

Psycopg2 - PostgreSQL适配器

MySQL Connector - 官方MySQL驱动

📈 数据处理和分析 Pandas - 数据操作和分析库

NumPy - 数值计算基础库

OpenPyXL - Excel文件处理

XLRD - 读取Excel文件

Python-Docx - Word文档处理

📋 报告和可视化 Jinja2 - 模板引擎,用于HTML报告生成

PrettyTable - 终端表格输出

Allure Pytest - 生成漂亮的Allure测试报告

⚙️ 配置管理 Python-Dotenv - 环境变量管理

PyYAML - YAML文件解析

ConfigParser - 配置文件解析

🧪 测试增强工具 Pytest-HTML - HTML测试报告

Pytest-Xdist - 分布式测试执行

Pytest-Timeout - 测试超时控制

Pytest-Rerunfailures - 失败测试重试

📝 日志处理 Loguru - 简化日志记录

Structlog - 结构化日志记录

🛠️ 工具类库 Python-Dateutil - 日期时间处理

Python-Magic - 文件类型检测

Pillow - 图像处理(用于截图处理)

Cryptography - 加密解密功能

📧 邮件和通知 Premailer - HTML邮件样式内联

BeautifulSoup4 - HTML解析

LXML - XML和HTML处理

🎨 用户体验增强 TQDM - 进度条显示

Colorama - 终端彩色输出

Typing-Extensions - 类型提示支持

技术栈特点

  1. 全面性 覆盖了自动化测试的所有方面:

✅ Web UI自动化测试

✅ API接口测试

✅ 性能负载测试

✅ 安全漏洞扫描

✅ 数据库操作验证

✅ 多格式报告生成

  1. 现代化 使用最新的Python 3.13特性

采用Selenium 4.x新特性

SQLAlchemy 2.0 ORM

异步HTTP客户端支持

  1. 可扩展性 模块化设计,易于扩展新功能

支持插件体系(Pytest插件)

灵活的配置管理系统

  1. 企业级特性 分布式测试执行

完善的日志系统

多种报告格式支持

邮件通知集成

  1. 跨平台支持 Windows、Linux、macOS全平台兼容

多浏览器支持

多数据库支持